KI und Automatisierung
KI-Integration für die Systeme, die Ihr Unternehmen bereits nutzt.
Sie haben ein Produkt oder Geschäftssystem und möchten eine konkrete KI-Funktion ergänzen: Dokumentensuche, Klassifikation, Datenextraktion oder einen Assistenten mit Kontext. Wir verbinden Modelle mit Ihren APIs und Daten, erhalten Zugriffsregeln und vereinbaren Qualitäts- und Kostenprüfungen. Geht es vor allem um einen wiederkehrenden Prozess, beginnen Sie mit KI-Automatisierung.
Wann KI-Integration passt
Ausgangspunkt sind ein bestehendes System und ein definierter Nutzerbedarf.
- Ergänzen Sie einen Assistenten mit Quellenbelegen in Ihrem SaaS-Produkt oder internen Portal.
- Lesen Sie freigegebene CRM-, ERP- oder Supportdaten, ohne Informationen zwischen Nutzern oder Organisationen offenzulegen.
- Wandeln Sie Dokumente in strukturierte Entwürfe um, die eine Person prüfen kann.
- Überführen Sie einen KI-Prototyp in Ihre Anwendung mit Authentifizierung, Monitoring und manueller Rückfalloption.
Was Sie erhalten
System- und Datenübersicht
Beteiligte Systeme, API-Limits, Datenverantwortliche, sensible Felder und Zugriffsanforderungen. Fehlende Zugänge erkennen wir vor der Aufwandsschätzung.
Funktionierende Integration
Modellaufrufe, Datenabruf und Anwendungskontrollen in Ihrer Codebasis. Der Umfang legt fest, welche Systeme gelesen werden, welche Aktionen schreiben und wer sie freigibt.
Evaluation und Release-Kriterien
Repräsentative Beispiele aus Ihren Abläufen, einschließlich fehlender Daten und unberechtigter Anfragen. Sie erhalten erwartete Ergebnisse, Qualitätsgrenzen und die Release-Entscheidung.
Betriebs- und Wartungsplan
Monitoring, Kostenlimits, Wiederholungsversuche, Rückfalloption und Zuständigkeiten für Änderungen an Modellen, APIs und Quelldaten. Code, Konfiguration und Übergabenotizen bleiben bei Ihnen.
Von der Zugriffsprüfung zum kontrollierten Rollout
- 01
Bestehendes System erfassen
Nutzerablauf, verfügbare APIs, Berechtigungen und Datenqualität prüfen. Eine Integrationsgrenze für das erste Release auswählen.
- 02
Kleinen Umfang bauen und prüfen
Den kleinsten nützlichen Datensatz und die KI-Funktion verbinden. Ergebnisse prüfen, bevor weitere Systeme oder Schreibaktionen hinzukommen.
- 03
Mit klaren Grenzen ausrollen
Nutzerzugriff, Freigaben und Fehlerpfade testen. Eine vereinbarte Nutzergruppe startet mit Monitoring und einer Abschaltmöglichkeit.
- 04
Anhand realer Nutzung warten
Fehlgeschlagene Fälle, Nutzung und Kosten prüfen. Bei Änderungen an Modellen, Dokumenten, Berechtigungen oder APIs die Evaluation wiederholen.
Was Ihr technisches Team prüfen kann
Daten und Berechtigungen
Der Datenabruf nutzt die authentifizierten Zugriffsregeln der Anwendung. Anbietereinstellungen, Aufbewahrung, Protokollierung und ausgeschlossene Felder werden vor jeder Datenübermittlung vereinbart.
Zuverlässigkeit
Zeitlimits, Aufruflimits, Wiederholungsversuche und doppelte Schreibvorgänge werden an der Integrationsgrenze behandelt. Sensible Schreibaktionen benötigen eine ausdrückliche Freigabe.
Evaluation
Quellenbelege, strukturierte Ausgaben, getrennte Zugriffsrechte, Antwortzeit und Kosten werden mit vereinbarten Beispielen geprüft. Eine überzeugende Demo allein ist kein Release-Kriterium.
Wartungsverantwortung
Zuständigkeiten für Zugangsdaten, API-Verträge, Datenaktualisierung, Modellwechsel und Störungen werden benannt. Laufende Betreuung wird getrennt vom ersten Aufbau vereinbart.
FAQ
Wie unterscheidet sich KI-Integration von KI-Automatisierung?
Integration ergänzt eine KI-Funktion in vorhandener Software. KI-Automatisierung beginnt bei einem wiederkehrenden Geschäftsprozess und verändert die Arbeit zwischen Menschen und Systemen. Ein Projekt kann beides benötigen.
Was bestimmt den Preis?
Anzahl und Qualität der APIs, Datenaufbereitung, Zugriffsregeln, Evaluationsaufwand und Rollout bestimmen die Entwicklungskosten. Modellnutzung, Hosting, Datenaktualisierung und Betreuung bestimmen die laufenden Kosten. Beginnen Sie mit dem Leitfaden zur KI-Integrationsplanung.
Können Sie unser bestehendes Modell oder unseren Anbieter nutzen?
Ja, wenn Qualität, Datenverarbeitung und Betriebsanforderungen passen. Wir prüfen zuerst die bestehende Lösung und dokumentieren Gründe für einen möglichen Wechsel.
Brauchen wir einen Chatbot?
Nein. Das Ergebnis kann ein klassifiziertes Ticket, extrahierte Felder oder ein Entwurf in einer bestehenden Ansicht sein. Die Aufgabe der Nutzer bestimmt die Bedienung.
Was sollen wir für das erste Gespräch vorbereiten?
Nennen Sie Systeme, gewünschte KI-Funktion, Nutzer, verfügbare APIs und Datenbeschränkungen. Teilen Sie ein bereinigtes Beispiel statt Zugangsdaten oder echten Kundendaten.
Nächster Schritt
KI mit einem bestehenden System verbinden?
Senden Sie die beteiligten Systeme, eine Nutzeraufgabe und Ihre Zugriffsbeschränkungen. Wir schlagen eine erste Integrationsgrenze und die Fragen zur Planung vor. Nutzen Sie die Planungscheckliste für Ihre Anfrage.