KI und Automatisierung
KI-Automatisierung für die täglichen Abläufe Ihres Teams.
Wir konzipieren und entwickeln KI-Workflows, die Ihre Systeme auslesen, den nächsten Schritt vorbereiten und folgenreiche Entscheidungen an einen Menschen übergeben. Jeder davon hat definierte Berechtigungen, einen Evaluationsplan und geschätzte Betriebskosten, die wir anhand der tatsächlichen Nutzung prüfen.
Welche Aufgaben eignen sich?
Gute Kandidaten fallen häufig an, stützen sich auf Informationen aus mehreren Systemen und haben ein überprüfbares Ergebnis.
- Support-Triage: Tickets klassifizieren, Kontokontext zusammentragen, eine Antwort zur Prüfung entwerfen.
- Betrieb: eingehende Dokumente lesen, Felder extrahieren und Datensätze zur Freigabe vorbereiten.
- Wissensarbeit: interne Fragen anhand Ihrer Dokumente beantworten, mit angezeigten Quellen.
- Vertrieb und Kundenbetreuung: die Historie vor einem Gespräch zusammenfassen und Follow-ups entwerfen.
Der Einstieg: eine Discovery-Phase
Workflow-Übersicht
Wer die Aufgabe heute erledigt, welche Systeme dafür geöffnet werden und wo die Zeit verloren geht.
Machbarkeitsbewertung
Welche Schritte KI zuverlässig übernehmen kann, welche einen Menschen brauchen und welche manuell bleiben sollten.
Evaluationskriterien
Ein Testset aus Ihren realen Fällen und die Schwellenwerte für Korrektheit, Quellenbeleg und Sicherheit.
Integrationsplan
Anzubindende Systeme, Berechtigungen pro Tool, Freigabepunkte und Rückfall auf manuelle Bearbeitung.
Priorisierter Umsetzungsumfang
Der erste umzusetzende Workflow, seine erwarteten Betriebskosten und wie wir ihn messen werden.
Von der Discovery zum Betrieb
- 01
Analysieren
Den Workflow erfassen und echte Beispiele für die Evaluation sammeln.
- 02
Prototyp und Evaluation
Den Workflow auf Ihren Daten aufbauen und anhand der vereinbarten Kriterien bewerten, bevor sich jemand darauf verlässt.
- 03
Mit Freigaben integrieren
Ihre Systeme mit eng gefassten Berechtigungen anbinden. Folgenreiche Aktionen warten auf eine prüfende Person.
- 04
Betreiben und verbessern
Qualität, Fehler und Kosten pro Aufgabe überwachen; Ergebnisse monatlich gemeinsam mit Ihnen auswerten.
Architektur, Integrationen, Evaluation, Eigentum
Berechtigungen
Jedes Tool, das das Modell aufrufen kann, hat einen schriftlich festgelegten Umfang. Schreibende Aktionen wie Erstattungen oder Kontoänderungen erfordern eine Freigabe.
Retrieval und Herkunft
Antworten zeigen die Datensätze, auf denen sie beruhen. Das Retrieval respektiert die Zugriffsrechte der jeweiligen Person.
Evaluation
Ein festes Testset prüft vor jedem Release Korrektheit, Quellenbeleg, unautorisierte Aktionen, Bearbeitungszeit und Kosten.
Fehlerbehandlung
Fehlender Kontext, geringe Konfidenz oder fehlgeschlagene Prüfungen geben den Fall an die manuelle Bearbeitung zurück, und der Grund wird protokolliert.
FAQ
Was bestimmt die Kosten der KI-Automatisierung?
Trennen Sie Discovery und Entwicklung von Modellnutzung, Hosting, menschlicher Prüfung und Wartung. Fallvolumen, Ausnahmen und Systemzugriff wiegen oft stärker als der Modellpreis. Unser Leitfaden zu KI-Automatisierungskosten erklärt die Angaben für eine brauchbare Schätzung.
Brauchen wir Automatisierung oder eine KI-Funktion im Produkt?
Wählen Sie Automatisierung für einen besseren Prozess zwischen Menschen und Systemen. Wählen Sie KI-Integration, wenn Produkt und Workflow bereits bestehen und eine konkrete KI-Funktion benötigen.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Wir wählen pro Workflow anhand der Evaluationsergebnisse, der Datenanforderungen und der Kosten. Die Architektur hält das Modell austauschbar.
Was kostet der Betrieb?
In der Discovery schätzen wir Kosten pro Aufgabe anhand von Volumen, Modellnutzung, Integrationen und menschlicher Prüfung. Nach dem Start prüfen wir reale Kosten zusammen mit der Qualität. Kosten der KI-Automatisierung planen.
Wohin gehen unsere Daten?
Den Umgang mit Daten vereinbaren wir vor der Entwicklung: welche Daten das Modell sieht, welcher Anbieter sie verarbeitet und welche Aufbewahrungseinstellungen gelten. Sensible Felder können ausgeschlossen oder maskiert werden.
Ist das dasselbe wie KI-gestützte Umsetzung?
Nein. KI-Automatisierung ist ein System, das wir für Ihr Unternehmen entwickeln. KI-gestützte Umsetzung beschreibt, wie unsere Engineers KI beim Schreiben von Software einsetzen.
Nächster Schritt
Haben Sie einen ähnlichen Workflow?
Sagen Sie uns, welche Systeme Ihr Team nutzt und wo manuelle Arbeit den Prozess bremst. Wir sagen Ihnen, ob KI dafür geeignet ist.