KI und Automatisierung
Forward Deployed AI Engineers, die Agenten in Ihrem Unternehmen in Betrieb bringen.
Ein Forward Deployed AI Engineer arbeitet remote in Ihrem Team mit: in Ihrem Chat, Ihren Repositories, Ihren Standups und Tools. Er arbeitet mit Ihren echten Daten und Systemen, entwickelt agentische Workflows gemeinsam mit Ihren Leuten und bringt sie mit Berechtigungen, Evaluation und Übergabe in Produktion. Für ein klar abgegrenztes Projekt siehe KI-Automatisierung.
Wann passt ein Forward Deployed Engineer?
Wählen Sie dieses Modell, wenn die Schwierigkeit in Ihrem Kontext liegt, nicht im Modell.
- Sie haben mehrere KI-Anwendungsfälle und brauchen jemanden im Team, der den ersten lohnenden findet.
- Ihre Daten und Systeme sind intern, unübersichtlich oder reguliert, und eine externe Demo würde daran scheitern.
- Ihr Team möchte lernen, Agenten zu entwickeln und zu betreiben, statt nur einen zu erhalten.
- Ein Pilot läuft im Notebook und muss nun mit echten Berechtigungen und Monitoring in Produktion.
Was Sie erhalten
Ein Senior Engineer in Ihrem Team
Ein Engineer mit mehr als 10 Jahren Berufserfahrung, der täglich in Ihren Tools und Repositories arbeitet – zu Zeiten, die sich mit Europa oder den USA überschneiden.
Agenten in Produktion
Agentische Workflows, verbunden mit Ihren Systemen, mit eng gefassten Tool-Berechtigungen und menschlicher Freigabe für folgenreiche Aktionen.
Evaluation an Ihren Fällen
Ein Testset aus Ihren echten Beispielen, das vor jedem Release läuft und gemeinsam mit Ihnen geprüft wird.
Wissen, das in Ihrem Team bleibt
Entscheidungsprotokolle, Runbooks und Pairing-Sessions, damit Ihre Engineers das Entwickelte betreiben und erweitern können.
So läuft die Zusammenarbeit
- 01
Einbinden
Wir treten Ihren Kanälen und Repositories bei, lernen die Verantwortlichen des Workflows kennen und vereinbaren Zugänge.
- 02
Ersten Anwendungsfall finden
Wir bewerten Kandidaten nach Nutzen, Datenzugang und Risiko und wählen einen, der Produktion erreichen kann.
- 03
Mit Ihrem Team entwickeln
Wir liefern in kleinen, geprüften Schritten, evaluiert an Ihren Daten, mit Freigaben dort, wo Aktionen Folgen haben.
- 04
Übergeben oder skalieren
Wir dokumentieren, schulen Ihr Team und übergeben – oder ergänzen Kapazität für den nächsten Workflow.
Architektur, Berechtigungen, Evaluation, Eigentum
Agentenarchitektur
Tool-aufrufende Agenten und mehrstufige Workflows, um Ihre Systeme herum entworfen, mit austauschbarem Modell.
Berechtigungen
Jedes Tool hat einen schriftlich festgelegten Umfang. Produktionszugänge und Schreibaktionen bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Evaluation
Feste Testsets prüfen Korrektheit, Quellenbelege, unautorisierte Aktionen und Kosten pro Aufgabe.
Eigentum
Code, Prompts, Evaluationsdaten und Infrastruktur-Konten gehören Ihnen.
FAQ
Was ist ein Forward Deployed AI Engineer?
Ein Engineer, der in Ihrem Team arbeitet statt aus der Distanz. Er lernt Ihre Workflows und Daten aus erster Hand kennen und entwickelt passende KI-Agenten, statt eine generische Lösung zu übergeben.
Ist der Engineer vor Ort?
Nein. Wir arbeiten remote, eingebunden in Ihre Tools und Kommunikationskanäle, mit Arbeitszeiten, die sich mit Europa und den USA überschneiden. Die Zusammenarbeit erfolgt auf Englisch oder BCMS.
Was ist der Unterschied zu einem dedizierten Team?
Ein dediziertes Team ergänzt Engineering-Kapazität für Ihre Roadmap. Ein Forward Deployed AI Engineer konzentriert sich darauf, KI-Agenten in Ihrem Unternehmen zu finden, zu entwickeln und zu betreiben.
Wie wird abgerechnet?
Als monatliche Kapazität, angeboten nach einem kurzen Discovery-Gespräch. Umfang, Dauer und Zugänge werden vor dem Start vereinbart.
Welche Modelle und Frameworks verwenden Sie?
Wir wählen je Anwendungsfall anhand von Evaluationsergebnissen, Datenanforderungen und Kosten und halten das Modell austauschbar.
Nächster Schritt
Sagen Sie uns, wo KI zuerst helfen soll.
Beschreiben Sie Team, Systeme und Workflows. Wir antworten mit einem Vorschlag für die Zusammenarbeit und einen ersten Anwendungsfall.